Algorithmische Handelsstrategien Pdf




Algorithmische Handelsstrategien PdfPROVEN Algorithmische Handelsstrategien ERREICHEN DIVERSIFIZIERUNG in Ihr Portfolio wie nie moglich, unsere algorithmischen Handelsstrategien DACHTEN bieten Diversifikation Ihres Portfolios von mehreren Eseln wie der S038P-500-Index, DAX-Index und der Volatilitatsindex Handel, durch den Einsatz von Futures-Handel oder sehr Liquide Mittel gehandelt. Durch die Anwendung von Trend-, Counter-Trend-Trading - und Range-Cycle-basierten Strategien wollen wir einen systematischen, hoch automatisierten Entscheidungsprozess schaffen, der in der Lage ist, unseren Kunden konsequente Renditen zu bieten. Wir bieten mehrere algorithmische Handelsstrategien, bei denen alle algorithmischen Strategien manuell durch den Empfang von E-Mails und SMS-Textwarnungen befolgt werden konnen, oder es konnen 100 Handsfree automatisch in Ihrem Brokerage-Konto gehandelt werden. Seine bis zu Ihnen und Sie konnen sogar ausschalten automatisierten Handel zu jeder Zeit, so dass Sie immer die Kontrolle uber Ihr Schicksal. Unsere Algorithmischen Handelsstrategien: 1. Kurzfristige Dynamikverschiebungen zwischen uberkauften und uberverkauften Marktbedingungen, die unter Verwendung von Long - und Short-Positionen gehandelt werden, wobei potenzielle Gewinne in jeder Marktrichtung moglich sind. 2. Trend folgenden profitiert von erweiterten Multi-Monat Preisbewegungen in beide Richtungen nach oben oder unten. 3. Der zyklische Handel ermoglicht potenzielle Gewinne wahrend einer Bandbreite, die sich seitwarts bewegt. Einige der gro?ten Gewinne sind bei choppy Marktbedingungen mit dieser Strategie angetroffen. Unsere Produkte AlgoTrades ist ein All-in-One-Handelssystem-Service, der die effektivsten und wichtigsten Analysetypen, die oben aufgefuhrt sind, zu einzigartigen algorithmischen Handelssystemen fur die dynamische und robuste Systemerstellung kombiniert. AlgoTrades quantitative Handelsstrategien Ihr Portfolio auf zwei Arten (1) zu diversifizieren es handelt die gro?ten Aktienindizes fur die gesamte Diversifizierung mit allen Marktsegmenten, (2) es werden drei einzigartige Analyse algorithmischen Handelsstrategien. Die drei einzigartigen Trading-Strategien bieten zusatzliche Stabilitat als Ergebnis von mehreren Ansatzen und die Tatsache Positionen variieren in Lange und Gro?e. Generieren Sie Konsequente langfristiges Wachstum Unsere Algorithmische Handelsstrategien Beschreibung 038 Philosophie Wir glauben, dass die AlgoTrades algorithmische Handelssystem alles ist ein Handler und Anleger muss konsequent langfristiges Wachstum zu generieren. Unsere einzigartigen proprietaren Tools und Handel Algorithmen ermoglichen es uns, die Vorteile der Finanzmarkte unabhangig von der market8217s Richtung nutzen. AlgoTrades8217 erweiterte Filter uberwachen den Markt auf einer Tick-by-Tick-Basis Auswertung jeden Eintrag, Gewinnverlust oder Stop Placement-Ebene in Echtzeit, so dass Sie nicht haben. Was gehandelt wird: Die Systeme, die den ES-Mini-Futures-Kontrakt, DAX-Futures, mit Long - und Short-Positionen handeln. Einige Systeme handeln mit Exchange Traded Funds mit Schwerpunkt auf dem Handel der Indizes, Sektoren und dem Volatilitatsindex. Wir haben auch Aktienhandelssysteme fur diejenigen, wie bevorzugt aktive Aktienhandel. Trades variieren in der Lange je nach Strategie. Systems reicht von Day Trading bis hin zu mehrwochigem Long Trading. AlgoTrades8217 Nummer eins Prioritat nach der Ausfuhrung einer Position ist es, Gewinne zu maximieren und das Risiko zu reduzieren. Positionsmanagement verwendet Jedes unserer Systeme verkauft entweder einen Futures-Kontrakt oder einen festen Positionsgro?enwert, wenn er Aktien oder ETF8217 abwickelt. Auch einige Systeme wie Futures-Trader oder Long-Short-Aktien-Systeme erfordern ein Margin-Konto, wahrend eine lange einzige ETF-System (regulare und inverse Fonds) alle normalen Aktienhandel-Konto verwendet werden kann. Unsere Systeme sind alle skalierbar, dh wenn ein System 10.000 Kontengro?e benotigt und Sie ein 20K-Konto haben, wurden Sie nur das System Skalieren auf 200 setzen. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die korrekten Positionsgro?en fur Ihr Konto handeln. Konto-Gro?e Benotigte Mindest-Handelskonto fur Trades, die mit unserem kleinsten System ausgefuhrt werden, ist ein 10.000 Konto. Unsere Systeme sind alle Scale-fahig, das hei?t, wenn ein System besagt, dass es 10.000 Kontogro?e erfordert und Sie haben ein 20.000 Konto, das Sie nur das System-Skala bis 200. Auf der anderen Seite wurde, wenn ein System sagt, dass seine erfordert 25.000 und Sie haben 12.500 wurden Sie das System Skalierung zu handeln 50 der Systemposition Gro?e. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die korrekten Positionsgro?en fur Ihr Konto handeln. WEITERE INFORMATIONEN ZU Algorithmische Handelsstrategien VERWENDET IHR KONTO WICHTIGE 8211 Algorithmische Handelsstrategien Handel: Jedes Jahr nimmt die Borse hat einen su?en Stelle, wo ein gro?er Teil der Gewinne wird innerhalb von wenigen Monaten erzeugt werden, so Engagement fur die algorithmische Handelssystem ist wichtig fur lange Langfristigen Erfolg. Der algorithmische Handel STRATEGIE HINWEIS Unser AlgoTrades System entwickelt und gehandelt von Profis, die ihr System zu teilen wollen, Leidenschaft der Markte und Lifestyle mit unseren ausgewahlten Gruppe von Handlern und Investoren. Das AlgoTrades-Team verfugt uber ein kombiniertes Erfahrungsniveau von 77 Jahren in den Markten. Unsere Ressourcen laufen weit und breit Tag-Trading, Swing-Handel, 24-Stunden-Futures-Handel, Aktien, ETF8217s und algorithmischen Handel Strategien Entwicklung. Unsere kleine und elitare Gruppe hat alles gesehen und getan Wir sind stolz darauf, AlgoTrades fur einzelne Investoren zur Verfugung zu stellen, um das Spielfeld mit den Profis, Hedge-Fonds und Private-Equity-Firmen an der Wall Street zu unterstutzen. Unsere algorithmischen Handelsstrategien verwenden mehrere Datenpunkte, um die Entscheidungsfindung und den Handel zu ermoglichen. Die Verwendung von Zyklen, Volumenverhaltnissen, Trends, Volatilitat, Marktstimmung und Mustererkennung legt die Wahrscheinlichkeit zu unseren Gunsten, Geld zu verdienen. WICHTIGE ALGORITHMISCHE HANDELSTRATEGIEN EIGENSCHAFT 038 VORTEILE FUR KUNSTLERHANDLER: Wenn ein Futures-Kontrakt dem Auslaufen nahe kommt, schliesst unser System automatisch den Front - oder Near-Contract und schlie?t die Position im neuen Front - oder Near-Contract-Monat wieder auf. Es sind keine Ma?nahmen erforderlich. Sein eine zutreffende freihandige automatisierte handelnde Strategie. Copyright 2016 - ALGOTRADES - Automatisiertes algorithmisches Handelssystem CFTC RULE 4.41 - HYPOTHETISCH ODER SIMULIERTE LEISTUNGSERGEBNISSE HABEN BESTIMMTE BESCHRANKUNGEN. EINE AKTUELLE LEISTUNGSAUFNAHME, SIMULATIVE ERGEBNISSE NICHT VERTRETEN. DARUBER HINZUFUGEN, DASS DIE ERGEBNISSE DAFUR, DASS DIE ERGEBNISSE FUR DIE AUSWIRKUNGEN AUF BESTIMMTE MARKTFAKTOREN UBERNOMMEN WERDEN KONNEN, SOWEIT LIQUIDITAT. SIMULATED HANDELSPROGRAMME IM ALLGEMEINEN SIND AUCH AUF DIE TATSACHE, DIE SIE MIT DEM VORTEIL VON HINDSIGHT ENTWERFEN. KEINE REPRASENTATION WIRD DURCHGEFUHRT, DASS JEDES KONTO ODER EINEN ERGEBNIS ODER VERLUSTE ENTSTANDEN WIRD. Keine Vertretung wird gemacht, noch angedeutet, dass die Verwendung des algorithmischen Handelssystem Einkommen zu generieren oder einen Gewinn garantieren. Es besteht ein erhebliches Verlustrisiko im Zusammenhang mit Termingeschaften und Borsenhandelsfonds. Futures-Trading und handelborsengehandelte Fonds beinhalten ein erhebliches Verlustrisiko und sind nicht fur jedermann geeignet. Diese Ergebnisse basieren auf simulierten oder hypothetischen Leistungsergebnissen, die bestimmte inharente Einschrankungen aufweisen. Anders als die Ergebnisse, die in einem tatsachlichen Leistungsprotokoll gezeigt werden, stellen diese Ergebnisse nicht den tatsachlichen Handel dar. Da diese Geschafte nicht tatsachlich durchgefuhrt worden sind, konnen diese Ergebnisse unter Umstanden die Auswirkungen von bestimmten Marktfaktoren, wie zum Beispiel den Mangel an Liquiditat, unter - oder uberkompensiert haben. Simulierte oder hypothetische Handelsprogramme im Allgemeinen unterliegen auch der Tatsache, dass sie mit dem Nutzen der Nachsicht ausgelegt sind. Es wird nicht vertreten, dass ein solches Konto ahnliche Gewinne oder Verluste erzielen wird oder wahrscheinlich ist. Die Informationen auf dieser Website wurden ohne Berucksichtigung der Anlageziele, der finanziellen Situation und der Bedurfnisse der Investoren erstellt und beraten die Abonnenten, nicht auf Informationen zuzugreifen, ohne sich von ihren Finanzberatern konkret zu beraten, um nicht auf Informationen von der Website als primare Basis zu vertrauen Fur ihre Anlageentscheidungen und ihr eigenes Risikoprofil, Risikobereitschaft und ihre eigenen Stop-Verluste zu berucksichtigen. - powered by Enfold WordPress ThemeBasics of Algorithmic Trading: Konzepte und Beispiele Laden des Spielers. Ein Algorithmus ist ein spezifischer Satz klar definierter Anweisungen, die darauf abzielen, eine Aufgabe oder einen Prozess durchzufuhren. Algorithmischer Handel (automatisierter Handel, Black-Box-Handel oder einfach algo-Handel) ist der Prozess der Verwendung von Computern programmiert, um eine definierte Reihe von Anweisungen fur die Platzierung eines Handels folgen, um Gewinne mit einer Geschwindigkeit und Haufigkeit, die unmoglich ist, Menschlichen Handler. Die definierten Regelsatze basieren auf Timing, Preis, Menge oder jedem mathematischen Modell. Neben den Gewinnchancen fur den Trader macht algo-trading die Markte liquider und macht den Handel systematischer, indem er emotionale menschliche Auswirkungen auf die Handelsaktivitaten ausschlie?t. Angenommen, ein Trader folgt diesen einfachen Handelskriterien: Kaufe 50 Aktien einer Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt uber dem 200-Tage-Gleitdurchschnitt liegt. Verkaufe Aktien der Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt unter den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt fallt Unter Verwendung dieses Satzes von zwei einfachen Anweisungen ist es einfach, ein Computerprogramm zu schreiben, das automatisch den Aktienkurs (und die gleitenden Durchschnittsindikatoren) uberwacht und die Kauf - und Verkaufsauftrage platziert, wenn die definierten Bedingungen erfullt sind. Der Handler muss nicht mehr eine Uhr fur Live-Preise und Grafiken, oder legen Sie die Auftrage manuell zu halten. Das algorithmische Handelssystem tut es automatisch, indem er die Handelschance korrekt identifiziert. (Mehr zu den gleitenden Durchschnitten finden Sie unter: Einfache Bewegungsdurchschnitte machen Trends aus.) Algo-trading bietet die folgenden Vorteile: Handel zu bestmoglichen Preisen ausgefuhrt Sofortige und genaue Auftragsabwicklung (dadurch hohe Chancen bei der Ausfuhrung auf gewunschten Ebenen) Trades Timing korrekt und sofort, um signifikante Preisanderungen zu vermeiden Reduzierte Transaktionskosten (siehe nachfolgendes Beispiel fur die Implementierungsminderung) Gleichzeitige automatisierte Uberprufung mehrerer Marktbedingungen Reduziertes Risiko fur manuelle Fehler bei der Platzierung der Trades Backtest den Algorithmus auf der Grundlage verfugbarer historischer und Echtzeitdaten Reduziert Moglichkeit von Fehlern durch menschliche Handler auf der Grundlage emotionaler und psychologischer Faktoren Der gro?te Teil des heutigen Algo-Handels ist der Hochfrequenzhandel (HFT), der versucht, eine gro?e Anzahl von Auftragen mit sehr schnellen Geschwindigkeiten auf mehrere Markte und mehrere Entscheidungen zu setzen Parameter basierend auf vorprogrammierten Anweisungen. Algo-Handel wird in vielen Formen von Handels - und Investitionstatigkeiten eingesetzt, darunter: mittel - bis langfristige Anleger oder Kaufbeteiligungen (Pensionskassen) , Investmentfonds, Versicherungsgesellschaften), die zwar in gro?en Mengen kaufen, die Aktienpreise aber nicht mit diskreten, gro?volumigen Investitionen beeinflussen wollen. Kurzfristige Handler und Verkaufsseitenteilnehmer (Marktmacher, Spekulanten und Arbitrageure) profitieren von automatisierter Handelsausfuhrung, algo-Handelshilfen, um genugend Liquiditat fur Verkaufer auf dem Markt zu schaffen. Systematische Handler (Trendfolger, Paare Handler, Hedgefonds usw.) finden es viel effizienter, ihre Handelsregeln zu programmieren und das Programm automatisch handeln zu lassen. Algorithmischen Handel bietet einen systematischeren Ansatz fur den aktiven Handel als Methoden auf der Grundlage einer menschlichen Handler Intuition oder Instinkt. Algorithmische Handelsstrategien Jede Strategie fur den algorithmischen Handel erfordert eine identifizierte Chance, die in Bezug auf ein verbessertes Ergebnis oder eine Kostensenkung rentabel ist. Die folgenden handelsstrategien werden im algo-handel verwendet: Die gebrauchlichsten algorithmischen handelsstrategien folgen den trends bei gleitenden durchschnitten. Kanal Ausbruche. Preisniveaubewegungen und damit zusammenhangende technische Indikatoren. Dies sind die einfachsten und einfachsten Strategien, um durch den algorithmischen Handel zu implementieren, da diese Strategien keine Prognosen oder Preisvorhersagen beinhalten. Trades werden basierend auf dem Auftreten von wunschenswerten Trends initiiert. Die einfach und unkompliziert durch Algorithmen implementiert werden konnen, ohne in die Komplexitat der Vorhersageanalyse einzutreten. Das oben genannte Beispiel fur 50 und 200 Tage gleitenden Durchschnitt ist ein beliebter Trend nach Strategie. (Fur mehr uber Tendenzhandelsstrategien siehe: Einfache Strategien zur Aktivierung von Trends.) Der Kauf eines dualen borsennotierten Wertpapiers zu einem niedrigeren Kurs in einem Markt und der gleichzeitigen Verau?erung zu einem hoheren Preis in einem anderen Markt bietet die Preisdifferenz als risikofreien Gewinn Oder Arbitrage. Der gleiche Vorgang kann fur Aktien gegen Futures-Instrumente repliziert werden, da Preisunterschiede von Zeit zu Zeit bestehen. Die Implementierung eines Algorithmus zur Identifizierung solcher Preisunterschiede und die Platzierung der Auftrage ermoglicht profitable Chancen in effizienter Weise. Die Indexfonds haben definierte Perioden des Ausgleichs festgelegt, um ihre Bestande auf ihre Benchmark-Indizes zu bringen. Dies schafft profitable Chancen fur algorithmische Handler, die auf erwarteten Trades, die 20-80 Basispunkte Gewinne je nach der Anzahl der Aktien im Index-Fonds, kurz vor dem Index Fonds Rebalancing bieten zu profitieren. Solche Trades werden uber algorithmische Handelssysteme fur rechtzeitige Ausfuhrung und beste Preise initiiert. Viele bewahrte mathematische Modelle, wie die delta-neutrale Trading-Strategie, die den Handel auf Kombination von Optionen und die zugrunde liegenden Sicherheit ermoglichen. Wo Trades zum Ausgleich von positiven und negativen Deltas platziert werden, so dass das Portfolio-Delta auf Null gehalten wird. Die mittlere Reversionsstrategie basiert auf der Idee, dass die hohen und niedrigen Preise eines Vermogenswertes ein temporares Phanomen sind, das periodisch auf ihren Mittelwert zuruckgeht. Ermittlung und Definition einer Preisspanne und Implementierung Algorithmus auf der Grundlage, dass Trades automatisch platziert werden, wenn der Preis fur Asset Pausen in und aus der definierten Bereich ermoglicht. Die volumengewogene durchschnittliche Preisstrategie bricht einen gro?en Auftrag auf und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stucke des Auftrags auf den Markt ab, indem sie spezifische historische Volumenprofile verwendet. Ziel ist es, die Order in der Nahe des volumengewichteten Durchschnittspreises (VWAP) auszufuhren und damit den Durchschnittspreis zu nutzen. Die zeitgewichtete durchschnittliche Preisstrategie baut einen gro?en Auftrag auf und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stucke des Auftrags auf dem Markt unter Verwendung gleichma?ig geteilter Zeitschlitze zwischen einer Anfangs - und einer Endzeit frei. Ziel ist es, die Order in der Nahe des Durchschnittspreises zwischen der Start - und Endzeit durchzufuhren und damit die Marktwirkung zu minimieren. Solange der Handelsauftrag nicht vollstandig gefullt ist, setzt dieser Algorithmus fort, Teilauftrage entsprechend der definierten Teilnahmequote und entsprechend dem auf den Markten gehandelten Volumen zu senden. Die zugehorige Schrittstrategie sendet Auftrage zu einem benutzerdefinierten Prozentsatz der Marktvolumina und erhoht oder verringert diese Beteiligungsquote, wenn der Aktienkurs auf benutzerdefinierte Ebenen ankommt. Die Implementierungs-Defizit-Strategie zielt darauf ab, die Ausfuhrungskosten eines Auftrags durch den Handel auf dem Real-Time-Markt zu minimieren, wodurch die Kosten der Bestellung eingespart werden und die Opportunitatskosten der verzogerten Ausfuhrung profitieren. Die Strategie wird die angestrebte Beteiligungsquote erhohen, wenn sich der Aktienkurs positiv entwickelt und sinkt, wenn der Aktienkurs sich negativ bewegt. Es gibt einige spezielle Klassen von Algorithmen, die versuchen, Ereignisse auf der anderen Seite zu identifizieren. Diese Sniffing-Algorithmen, die zum Beispiel von einem Sell-Side-Market-Maker verwendet werden, verfugen uber die eingebaute Intelligenz, um die Existenz von Algorithmen auf der Buy-Seite eines gro?en Auftrags zu identifizieren. Eine solche Erkennung durch Algorithmen hilft dem Marktmacher, gro?e Orderchancen zu identifizieren und ihm zu ermoglichen, durch das Ausfullen der Auftrage zu einem hoheren Preis zu profitieren. Dies wird manchmal als Hightech-Front-Run bezeichnet. (Fur mehr uber Hochfrequenzhandel und betrugerische Praktiken, siehe: Wenn Sie Aktien kaufen, sind Sie in HFTs beteiligt.) Technische Anforderungen fur Algorithmic Trading Die Umsetzung der Algorithmus mit einem Computer-Programm ist der letzte Teil, mit Backtesting clubbed. Die Herausforderung besteht darin, die identifizierte Strategie in einen integrierten EDV-gestutzten Prozess umzuwandeln, der Zugang zu einem Handelskonto fur die Auftragserteilung hat. Die folgenden werden benotigt: Programmierkenntnisse, um die erforderliche Handelsstrategie zu programmieren, angeheuerte Programmierer oder vorgefertigte Handelssoftware Netzwerkkonnektivitat und Zugang zu Handelsplattformen, um die Auftrage zu vergeben Zugang zu Marktdatenfeeds, die durch den Algorithmus auf Gelegenheitsmoglichkeiten uberwacht werden Bestellungen Die Fahigkeit und Infrastruktur, Backtest System einmal gebaut, bevor es live auf realen Markten Erhaltliche historische Daten fur Backtesting, abhangig von der Komplexitat der Regeln in Algorithmen implementiert Hier ist ein umfassendes Beispiel: Royal Dutch Shell (RDS) ist in Amsterdam gelistet (AEX) und der London Stock Exchange (LSE). Erstellen Sie einen Algorithmus, um Arbitrage-Chancen zu identifizieren. Hier sind einige interessante Beobachtungen: AEX-Geschafte in Euros, wahrend LSE in Sterling Pfund handelt Wegen der einstundigen Zeitverschiebung, offnet AEX eine Stunde fruher als LSE, gefolgt von beiden Borsen, die gleichzeitig fur die nachsten paar Stunden gehandelt werden und dann nur im LSE Handel Die letzte Stunde als AEX schlie?t Konnen wir erkunden die Moglichkeit des Arbitrage-Handels auf der Royal Dutch Shell-Aktien auf diesen beiden Markten in zwei verschiedenen Wahrungen aufgefuhrt Ein Computer-Programm, das aktuelle Marktpreise lesen konnen Preis-Feeds von LSE und AEX A forex Rate Feed fur GBP-EUR-Umrechnungskurs Auftragsvergabe, die den Auftrag an den richtigen Austausch weiterleiten kann Rucktestfahigkeit auf historische Preisvorschube Das Computerprogramm sollte folgende Schritte ausfuhren: Lesen Sie den eingehenden Preisvorschub des RDS-Bestands von beiden Borsen mit den verfugbaren Wechselkursen . Wandeln Sie den Preis einer Wahrung in einen anderen um. Wenn es eine ausreichend gro?e Preisdiskrepanz gibt (Rabatt auf die Maklergebuhren), die zu einer rentablen Chance fuhrt, dann legen Sie den Kaufauftrag auf eine niedrigere Kurswahrung an und verkaufen Sie die Order auf dem hoheren Kurs Erwunscht, wird die Arbitrage Profit folgen Einfach und leicht Aber die Praxis der algorithmischen Handel ist nicht so einfach zu pflegen und auszufuhren. Denken Sie daran, wenn Sie einen Algo-generierten Handel platzieren konnen, so konnen die anderen Marktteilnehmer. Infolgedessen schwanken die Preise in Milli - und sogar Mikrosekunden. In dem obigen Beispiel, was passiert, wenn Ihr Kaufhandel ausgefuhrt wird, aber verkaufen Handel nicht, wie die Verkaufspreise andern sich durch die Zeit Ihre Bestellung trifft den Markt Sie werden am Ende sitzen mit einer offenen Position. So dass Ihre Arbitrage-Strategie wertlos. Es gibt zusatzliche Risiken und Herausforderungen: zum Beispiel Systemausfallrisiken, Netzwerkkonnektivitatsfehler, Zeitverzogerungen zwischen Handelsauftragen und Ausfuhrung und vor allem unvollstandige Algorithmen. Je komplexer ein Algorithmus ist, desto strenger ist das Backtesting, bevor es in die Tat umgesetzt wird. Quantitative Analyse einer Algorithmen-Performance spielt eine wichtige Rolle und sollte kritisch untersucht werden. Seine spannende fur die Automatisierung von Computern mit einer Vorstellung, um Geld zu machen muhelos gehen. Aber man muss sicherstellen, dass das System grundlich getestet wird und die erforderlichen Grenzen gesetzt sind. Analytische Handler sollten das Lernen von Programmierungs - und Gebaudesystemen selbst in Erwagung ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Strategien in narrensicherer Weise umgesetzt werden. Eine vorsichtige Anwendung und grundliche Prufung von algo-trading kann zu profitable Chancen fuhren.